径向基神经网络相关论文
针对光照强度急速变化和局部阴影时,光伏发电系统最大功率点追踪响应速度慢、多峰值等问题。提出一种基于RBF神经网络与自适应PID控......
提出一种基于动态运动原语(DMP)和自适应控制的机器人技能学习方法.现有的DMP从单示教轨迹中学习动作,且其高斯基函数分布方式固定,......
路径规划一直是机器人领域的研究重点。已有机器人路径规划研究大多基于环境已知,但许多情况下,机器人所处环境是未知的,如何在未......
针对高可靠性、长寿命产品可靠性试验数据样本较少难以进行有效可靠性评估问题,提出一种基于RBF神经网络的Bootstrap数据扩充方法,利......
由于无人艇(Unmanned Surface Vehicle,USV)具有机动性好,成本低和能在极端环境作业等特点,因而无人艇已在石油勘探、故障检测、定点......
机械臂因具有操作灵活、生产效率高以及劳动成本低等优势,目前已广泛应用于工业生产的各个领域。此外,近些年由于网络通讯技术的高......
针对一二次融合真空断路器的在线状态评估问题,提出了一种在线状态评估方法,包括评估指标体系和状态评估计算方法两部分,其中评估指标......
针对典型蚁群算法在处理大型公共建筑消防隐患感知及智能疏散决策问题时存在的多源异构数据同步感知缺失、处理非线性约束失效等若......
混合动力汽车车速变化直接反映车辆运行时能量管理分配的状态,直接影响车辆性能.采用汽车理论构建车速分析模型较为困难,可利用神......
为了更好地分析CORS站(连续)运行参考站——北京房山站的高程时间序列的变化规律,使其能更好地应用到地壳运动监测.对房山站观测数......
随着计算机的发展,有限元法已经成为科学与工程中主要的数值计算方法,并在各个领域中得到了广泛的应用。但有限元法也有解决不理想......
水下滑翔机航向控制的精度对海洋目标观探测具有重要意义。现有的水下滑翔机航向控制技术以比例-积分-微分(proportional-integral-......
往复式压缩机广泛应用于石油化工、采矿冶金、空调制冷等领域,是工业生产过程中的关键设备,它的运行状态直接决定了企业的生产效率......
文章结合部分零售商品的销售特征和影响销售的因素,采用改进神经网络模型进行预测分析.由于基本径向基(RBF)神经网络模型容易出现......
针对电液伺服系统在水井钻机推进工况下存在的参数不确定以及未知负载扰动突变等非线性因素,提出了基于径向基(RBF)神经网络扰动观......
为建立一种快速检验香水样品的方法,利用SERDS Portable Base型差分拉曼光谱仪对26个香水样品进行无损检测分析。首先,根据1044cm-1......
针对高速列车运行控制中的牵引/制动力约束和执行器故障问题,提出一种基于偏格式动态线性化的无模型自适应容错控制(PFDL-MFAFTC)......
近年来,随着智能化走入日常生活,人们越来越着眼于智能材料的发展。磁控形状记忆合金(Magnetic Shape Memory Alloy,MSMA)作为一种新......
近年来,不确定非线性系统控制发展迅速,国内外学者相继提出多种非线性控制方法。有限时间控制因具有收敛速度快和跟踪精度高等特点......
油气勘探开发的不断深入凸显了储层参数精准预测的重要性。地震属性包含丰富的储层地质信息,能够对地下构造、岩性及物性进行综合......
目前,深度学习技术被越来越多的应用于各行业各领域内,然而随着深度学习技术的成长以及数据量的飞速发展,串行化的神经网络模式已......
为提高感应电机(IM)伺服驱动系统的控制性能,抑制电机参数变化、外部扰动和未建模动态等不确定性因素对系统的影响,提出一种基于径......
由于重载列车空气制动具有强非线性、反馈减压量误差较大的特点,且充风、排风时间与减压过程之间存在耦合关系,使得重载列车循环空......
针对水驱油藏传统优化方法过于依赖人为经验及顺序优化难以求得全局最优解等问题,提出一种基于机器学习的井位及注采参数联合优化......
随着微纳米技术的快速发展,超精密定位技术已经成为各个相关领域高精尖技术的重要组成部分,其定位精度的提高足以影响相关领域的发......
六自由度波浪补偿平台所采用的大长径比非对称液压系统在深海区需完成大跨度、高速度的波浪补偿任务,这为控制系统的控制精度和抗......
阐述对非线性系统建模设计是十分关键的.建立一个通用的且控制精度高的非线性系统模型,可以为实际生产过程提供理论基础.传统的PID......
随着人工智能技术的不断发展,传统的电力装备制造业迎来了巨大的再升级空间.电力装备的智能制造、智能检测及智能控制等方面已经成......
通过传统实验或CFD手段获取流场信息的方法往往需要耗费大量资源或时间,这在需要快速获取大量流场信息时产生的成本是无法接受的,发......
为满足某涡轴发动机平原、高原、高寒以及海洋环境下的全疆域设计需求,综合采用尺寸优化和拓扑优化对核心机转子盘体形状进行了减......
超导导体是聚变堆装置中超导磁体系统的主要组成部件,开展超导导体性能研究对整个磁体系统有着重大的意义。超导变压器系统为导体......
文中提出一种基于自适应噪声完整集成经验模态分解与飞蛾扑火算法优化径向基神经网络的短期风电功率预测方法.首先,利用自适应噪声......
根据不同机组特性对电厂热电负荷在机组间进行优化分配,是机组节能的重要手段.对于径向基神经网络算法的隐藏层函数中心选取进行了......
在机床产品可靠性评估中,针对采集到的有效故障数据较少而导致失效分布无法唯一确定的问题,提出建立RBF神经网络故障数据扩充算法......
基于规则的插电式混合动力系统能量管理策略难以实现全局最优,全局优化策略则存在未来功率需求难以获取及无法实时求解等问题.预测......
可用输电能力(ATC)是电力系统经济安全运行的一项重要指标.由于大量风电并网和用户用电行为的多样化,ATC的计算必须要考虑其带来的......
随着全球化进程的加快和竞争市场的日益复杂,企业之间的竞争不仅局限于产品质量和研发技术,还包含了管理模式和资源利用的竞争。面......
抓取是人类在日常生活中执行作业不可或缺的动作,机器人的智能化发展进程中不可避免的需对其进行抓取操作控制的研究。世界并不是......
砂土液化问题一直是当今岩土工程和地震工程的重要课题之一。震害调查显示,液化作为地震灾害的一种形式,往往会引起地基承载力丧失......
旋转机械应用于众多领域,滚动轴承是保证旋转机械正常工作的必要部件,它对旋转机械设备的精度和可靠性有直接影响,因此滚动轴承故......
在电力行业不断发展,电网智能化水平持续提高的过程中,用户对电能提出了更高的要求,电力负荷预测的重要性也日益凸显。较高精度的......